Kunstig intelligens kan oppdage synsproblemer hos små barn

Verdens helseorganisasjon (WHO) anslår at det er 19 millioner barn i verden med synsproblemer, hvorav 70 til 80 prosent kan forhindres eller kureres med en tidlig diagnose.

I de fleste tilfeller forblir de udiagnostiserte i flere år. Aragon Health Research Institute ved University of Zaragoza, teknologiprodusenten Huawei og DIVE Medical, jobber med samutvikling av Track AI, et system basert på kunstig intelligens designet for å oppdage og diagnostisere tidlige tegn på synshemming hos barn.

Det er ikke science fiction

Vi hadde allerede markert fremgangen til DIVE-programvaren for å overvåke og spore utseendet til hvert øye mens barnet leter etter stimuli, designet for å teste forskjellige aspekter av visuell funksjon.

Hos babyer og mer En enhet utviklet av øyeleger ved University of Zaragoza lar deg vite hvordan babyer ser

Nå tas ett skritt videre. Dataene som blir samlet inn over hele verden av barnas utseende mønster blir behandlet i en Huawei P30 smarttelefon, forbedret med kunstig intelligens, for å påpeke mulige indikatorer på visuelle problemer.

Som forklart av utviklerne, "Alt er spesifisert i en bærbar enhet, rimelig og enkel å bruke for å identifisere disse problemene hos barn så snart som mulig".

Dette er veldig viktig siden barn under fire år i de fleste situasjoner ikke er i stand til å forklare symptomene sine tydelig, noe som ofte betyr at de ikke blir behandlet raskt og før problemet forverres. Dette uttales av Dr. Victoria Pueyo, en øyelege hos DIVE Medical:

"Tidlig diagnose er avgjørende. Alle patologier forbundet med svaksynte problemer etterlater mindre følger hvis de oppdages før tre eller fire år."

Dette prosjektet, som de har jobbet i flere år, ifølge øyelege, har som mål "Implementere denne teknologien over hele verden og med vår multietniske tilnærming for å håndtere alle typer synshemming."

Hos babyer og flere spanske barn under syv år er mer nærsynte ved bruk av skjermer

Slik fungerer det

Prosjektfoto, takket være Huawei

Barn med synshemming har forskjellige utseendemønstre sammenlignet med barn med normalt syn. DIVE-programvare kan samle inn nøyaktig data om blikkens plassering under en vitenskapelig designet visuell stimulans.

Tolkningen av disse dataene kan være en utfordring for ikke-spesialiserte helsearbeidere. Imidlertid, ved bruk av kunstig intelligens (AI), kan datamaskiner trenes til å identifisere unormale utseende, for å gjøre enklere screeningtester og assistert diagnoser. På denne måten er det mulig å fremskynde prosessen, fra diagnose til problemhåndtering.

Track AI-enheten, innebygd smarttelefon, krever ikke WI-FI og mottar sanntidsdata for å fremskynde diagnostikk. derfor, kan brukes over hele verden, fra en øyelege på et sykehus i Storbritannia til en lege fra en landsby i et avsidesliggende Afrika.

Utviklingen av et AI-basert system krever innsamling av data fra tusenvis av barn, og forskningssentre samler de for tiden i fem land på tre kontinenter (Kina, Mexico, De forente arabiske emirater, Spania og Storbritannia).

Når en stor mengde data er innarbeidet, blir nevrale nettverk trent og en prototypenhet testes senere i år. Målet er å implementere det i 2020, noe som vil hjelpe helsepersonell til å diagnostisere og behandle øyetilstander på et tidlig tidspunkt.

Bilder | iStock

I Baby and More | Strabisme hos det nyfødte: babyen min avleder øynene, er det normalt ?, Min sønn har en stye: hvorfor den kommer ut og hva jeg skal gjøre hvis den vises