María López Valdés dette er Bachelor og master i matematikk fra University of Zaragozadet er Doktor i datateknikk fra University of Zaragoza og MBA (Master in Business Administration) av IE Business School. I tillegg har hun vært besøkende forsker ved Iowa State University (USA) og ved University of Freiburg (Tyskland), og forskningen hennes har blitt tildelt Google Anita Borg-prisen. I 2011 forlot han jobben sin ved universitetet for å finne BitBrain Technologies, et selskap som for tiden har tolv forskere og har vunnet viktige priser i anerkjennelse av innovasjonen som forskningslinjene gir.
Hva er BitBrain og hvordan selskapet oppstår fra universitetet
BitBrain er et spin-off selskap som dukket opp som et resultat av en linje med forskning ledet av min partner Javier Mínguez. I utgangspunktet, det vi gjorde var å avkode hjernesignaler for bruk i et robotkontrollmiljø. På denne måten ble den andre prototypen av rullestolens verden kontrollert av sinnet eller den første prototypen på en robot som ble teloperert med sinnet. Som et resultat av disse undersøkelsene oppsto det en stor medieinteresse og alle begynte å spørre oss når denne teknologien skulle nå samfunnet. Det første problemet er at sannheten er at kontrollen av roboter med sinnet ikke er noe så lett å bruke, og det er å velge en destinasjon med sinnet vi trengte nesten 3 minutter. Så vi begynte å snu på andre applikasjoner av teknologi og innen helse så vi at det kunne være veldig interessant. Det andre problemet var hvordan vi kunne overføre fra universitetet til samfunnet, så vi bestemte oss for å etablere et spin-off-selskap.
Hvordan BitBrain hjelper analysen av barn med ADHD
Fra begynnelsen var ideen vår å angripe problemet med hyperaktivitetsforstyrrelse i oppmerksomhetsmangel. Det var allerede nok vitenskapelig bevis på at en terapi basert på neurofeedback kunne være nyttig for å redusere symptomer betydelig. Imidlertid begynte vi å studere problemet, og sannheten er at det ikke er så enkelt å implementere. Den første vanskeligheten vi møter er at hver hjerne er unik. Studiene av klassisk neurofeedback blir utført med prøver av veldig store barn som blir prøvd å undervise i å regulere visse hjernerytmer. I gjennomsnitt gir disse studiene noen positive resultater. Når prøven er mindre, møter du imidlertid problemet med at både rytmene som barnet må lære å selvregulere, og hvordan det skal gjøres, må være annerledes for å lykkes. Så vi har forsket på, og vi fortsetter å gjøre det, for å finne disse rytmene individuelt og å kunne tilby en terapi som ikke bare fungerer i gjennomsnitt, men som fungerer individuelt for hvert barn.
Hva er arbeidet med barn med ADHD?
Vi er for tiden i forskningsfasen med en studie, som er helt gratis, og som består av følgende:
- Et batteri med psykologiske tester for å diagnostisere ADHD og utelukke andre patologier. Å være en vitenskapelig studie er det viktig at barn ikke har andre patologier, for da vil ikke dataene være sammenlignbare
- En hjernesignaltest for å studere om vi, i det aktuelle barnet, kan finne rytmene som skal modifiseres. For øyeblikket er vi ikke i stand til å finne dem i det hele tatt, rundt 50% passerer denne fasen. Dette er vanlig i forskning, selv om vi håper å forbedre denne prosentandelen når vi behandler barn
- Hvis barnet passerer dette forrige filteret, er det også nødvendig at han ikke blir medisinert, så begynner intervensjonen
Intervensjonen består av 20 økter der sensorer plasseres på hodet til barnet som samler hjernesignalet. I sanntid maler et dataprogram som vi har designet et kvadrat på dataskjermen som endrer farge når barnet aktiverer hjerne-rytmene av interesse. På denne måten er instruksjonen til barnet veldig enkel: "Prøv å tenke på ting slik at firkanten som vises på skjermen blir rød."
Barn vet hvordan de skal jobbe med denne ideen: det er som et spill for dem. Det som virkelig skjer er at når barnet aktiverer rytmene for å bli skiftet ordentlig, blir plassen rød. Det vil si at "spillet" med å sette plassen i rødt er i bakgrunnen en måte å få barnet til å aktivere hjernerytmene riktig. Til slutt får trening av disse rytmene barnets hjernesignal til å normalisere seg, og at endring fører til en forbedring i det daglige livet til barnet med ADHD.
Hvilke fagpersoner hjelper deg i terapi med barn med lidelsen
Vi setter bare teknologien, til slutt er de som omhandler barn hovedsakelig psykologer. Jobben din er viktig for at behandlingen skal fungere. Til slutt, i denne typen intervensjoner, må barnet jobbe: det er et arbeid med selvregulering av hjernesignalet, hvis barnet ikke vil delta i "spillet" om å sette den røde firkanten, vil intervensjonen Det nytter ikke. Så alt motivasjonsarbeidet som teamet med psykologer gjør med barna, er essensielt. Det er også viktig å støtte det omkringliggende miljøet til barn.
Hvilke andre prosjekter utvikler du i BitBrain relatert
BitBrain er et veldig lite selskap med svært få ressurser. Disse typer studier er dyre i tid og penger, så den eneste studien vi har med barn er for øyeblikket studier av ADHD. Imidlertid venter vi på oppløsningen av et prosjekt finansiert av EU-kommisjonen for å jobbe med autistiske barn, og vi krysser fingrene for å få det til!
Med eldre har vi en praktisk ferdig studie med pasienter med depresjon. Ved hjelp av samme type intervensjon har vi klart å forbedre 50 pasienter med depresjon kognitivt.
Hvilke andre land jobber med denne typen teknologier?
Stort sett over hele verden er det forskningsgrupper som jobber med disse teknologiene. Nevrovitenskap er et spennende forskningsfelt og teknologi er nødvendig for studiet. Imidlertid leder USA studien med invasive teknologier: operasjoner for å implantere sensorer i hjernen, mens vi i Europa har valgt mer for ikke-invasive teknologier som vår.
Hvilke verktøy som kan brukes om "å bevege ting med hjernen"
Denne typen applikasjoner er fremdeles langt fra å være nyttige siden protokollene ikke er naturlige. Jeg forklarer at når du flytter en robot til høyre tenker du ikke uten mer "flytt til høyre", er det mye mer komplisert enn det, og av den grunn er vi fortsatt langt fra en anvendelse av nevroteknologi på det området. Når du forsker på et så vanskelig problem som det, gjør du deg til kunnskap som kan brukes mer på kort sikt på andre områder.
Hvilke planer har Bitbrain for fremtiden
Fortsett å jobbe og forske på det vi brenner for: anvendt nevrovitenskap og gjøre all den kunnskapen nyttig så snart som mulig, og lage passende distribusjonskanaler slik at hvem som helst kan dra nytte av all denne kunnskapen.
Og her intervjuet med Maria Lopez. Vi takker veldig for oppmerksomheten din med Peques y Más, og at du har tatt deg tid til å forklare mange detaljer om dette prosjektet. Jeg møtte Bitbrain fordi juryen for 2012 Entrepreneurs Award of the Everis Foundation Han mente at BitBrain-prosjektet, ledet av ingeniørene María López og Javier Mínguez, var det beste i tillegg til at han hadde verdien av å være et selskap som har dukket opp fra universitetet og har flyttet til privat sektor og utnyttet talentet til teamene og mulighetene Prosjektvirksomhet.
I denne videoen kan du se Maria og Javier etter å ha mottatt Everis Foundation-prisen.
