Det ser ut til at teknologi når uventede steder i det medisinske feltet, inkludert prediksjon. Forskere ved Stanford University i USA viser hvordan et dataprogram spår sannsynligheten for fremtidige sykdommer hos premature babyer.
Resultatene av arbeidet er publisert i tidsskriftet "Science Translational Medicine", og hovedoppnåelsen er at dette programmet, kalt 'PhysiScore', kan hjelpe legene til å skille bedre mellom for tidlig fødte høye og lave risikoer, en av hovedutfordringene innen området for neonatologi.
Dette programmet bruker datos med rutinemessig sykehuskontroll I de første tre timene av babyens liv bruker den derfor ikke invasive teknikker som andre prediksjonsmetoder.
Programmet fungerer som følger. Premature babyer gjennomgår kardiorespiratorisk overvåking minutter etter fødselen. Monitorene viser og lagrer kontinuerlig de vitale tegnene til babyen, inkludert hjertefrekvensen, luftveisfrekvensen og mengden oksygen i blodet.
'PhysiScore' spådde om babyer var i kategorien høy eller lav risiko med en nøyaktighet mellom 91 og 98%, mye mer enn tradisjonelle metoder. Forfatterne analyserte sykehusdataene om 145 babyer for å oppnå disse konklusjonene.
som muligheten for å forutsi helsen til de minste premature babyene Det avgjør hva slags omsorg de vil få, jeg tror det er en viktig prestasjon som kan forbedre helsevesenet. Selv om jeg håper at bestemmelsen av disse oppmerksomhetene på en automatisert måte ikke forsømmer observasjonen og kontinuerlig akkompagnement.
